Полный курс

File Type Create Time File Size Seeders Leechers Updated
Movie 2024-04-02 28.99GB 0 0 a long while ago
Download
Magnet link   or   Save Instantly without Torrenting   or   Torrent download

To download this file, you need a free bitTorrent client such as qBittorrent.

Report Abuse
Tags
Полный  курс  
Related Torrents
  1. Д.Швагер - Технический анализ. Полный курс.rar 14.17MB
  2. Лебедев В.В. - Полный курс литературного арабского языка. Начальный этап - 2011 509.13MB
  3. Udemy - Java Stream API полный курс с нуля для новичков и не только 676.34MB
  4. Crypto Student - Полный курс по трейдингу (2023).rar 6.60GB
  5. MS Word 2016. Полный курс - 2018 1.50GB
  6. [Василий Муравьев] Полный Курс по React JS для начинающих — REACT 001 (2022) 1.77GB
  7. [Udemy] [Bogdan Stashchuk] Docker - Полный курс Docker (2022) 6.28GB
  8. [Кирилл Бадаев] Полный курс по продвижению в ГЕО сервисах (2023) 24.64GB
  9. [Дмитрий Лаухин] Obsidian. Полный курс (2023) 9.21GB
  10. Полный курс по Leonardo 3.56GB
Files
  1. Введение в AI/Урок 3 - Где можно применить AI в компаниях.mp4 144.17MB
  2. Введение в AI/Урок 1 - AI, Data Science, машинное обучение и нейронные сети.mp4 114.09MB
  3. Введение в AI/Урок 2 - Примеры AI от крупных компаний.mp4 112.03MB
  4. Введение в AI/Урок 6 - Как утсроен AI проект.mp4 76.94MB
  5. Введение в AI/Урок 4 - Принципы работы нейронных сетей.mp4 60.54MB
  6. Введение в AI/Урок 5 - Вычислительные мощности.mp4 60.16MB
  7. Глубокая математика/Занятие 1/Глубокая математика Занятие №1.2.mp4 32.44MB
  8. Глубокая математика/Занятие 1/Глубокая математика Занятие №1 Введение.mp4 31.58MB
  9. Глубокая математика/Занятие 1/Глубокая математика Занятие №1.3.mp4 30.69MB
  10. Глубокая математика/Занятие 1/Глубокая математика Занятие №1.1.mp4 22.66MB
  11. Глубокая математика/Занятие 1/Глубокая математика Занятие №1.4.mp4 20.25MB
  12. Глубокая математика/Занятие 1/Глубокая математика Занятие №1.5.mp4 13.03MB
  13. Глубокая математика/Занятие 1/Нейро-Математика.zip 911.71KB
  14. Глубокая математика/Занятие 10 - Самоорганизация. Машина Больцмана/10.2 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 80.58MB
  15. Глубокая математика/Занятие 10 - Самоорганизация. Машина Больцмана/10.4 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 76.57MB
  16. Глубокая математика/Занятие 10 - Самоорганизация. Машина Больцмана/10.1 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 47.37MB
  17. Глубокая математика/Занятие 10 - Самоорганизация. Машина Больцмана/10.3 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 45.32MB
  18. Глубокая математика/Занятие 2 - Алгоритм линейной ресгрессии/2.3 Поиск параметров регрессии на основе градиентного спуска (Глубокая математика).mp4 60.69MB
  19. Глубокая математика/Занятие 2 - Алгоритм линейной ресгрессии/2.4 Обучение линейной нейронной сети и её ограниченность (Глубокая математика).mp4 59.30MB
  20. Глубокая математика/Занятие 2 - Алгоритм линейной ресгрессии/2.2 Метод наименьших квадратов (Глубокая математика).mp4 45.90MB
  21. Глубокая математика/Занятие 2 - Алгоритм линейной ресгрессии/2.1 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 17.23MB
  22. Глубокая математика/Занятие 2 - Алгоритм линейной ресгрессии/2.0 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 12.63MB
  23. Глубокая математика/Занятие 3 - Метод обратного распространения ошибки/3.2 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 54.47MB
  24. Глубокая математика/Занятие 3 - Метод обратного распространения ошибки/3.3 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 50.93MB
  25. Глубокая математика/Занятие 3 - Метод обратного распространения ошибки/3.4 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 43.14MB
  26. Глубокая математика/Занятие 3 - Метод обратного распространения ошибки/3.1 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 42.39MB
  27. Глубокая математика/Занятие 4 - Алгоритмы обучения/4.3 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 43.96MB
  28. Глубокая математика/Занятие 4 - Алгоритмы обучения/4.4 Глубокая математика (Мария Колрякова).mp4 43.72MB
  29. Глубокая математика/Занятие 4 - Алгоритмы обучения/4.1 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 42.39MB
  30. Глубокая математика/Занятие 4 - Алгоритмы обучения/4.2 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 37.01MB
  31. Глубокая математика/Занятие 4 - Алгоритмы обучения/4.5 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 29.67MB
  32. Глубокая математика/Занятие 5 - Алгоритмы классификации/5.5 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 72.62MB
  33. Глубокая математика/Занятие 5 - Алгоритмы классификации/5.9 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 51.82MB
  34. Глубокая математика/Занятие 5 - Алгоритмы классификации/5.8 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 41.39MB
  35. Глубокая математика/Занятие 5 - Алгоритмы классификации/5.2 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 28.77MB
  36. Глубокая математика/Занятие 5 - Алгоритмы классификации/5.4 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 27.08MB
  37. Глубокая математика/Занятие 5 - Алгоритмы классификации/5.3 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 17.25MB
  38. Глубокая математика/Занятие 5 - Алгоритмы классификации/5.6 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 16.37MB
  39. Глубокая математика/Занятие 5 - Алгоритмы классификации/5.7 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 12.21MB
  40. Глубокая математика/Занятие 5 - Алгоритмы классификации/5.1 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 9.13MB
  41. Глубокая математика/Занятие 6 - Методы редукции пространства признаков/6.3 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 68.75MB
  42. Глубокая математика/Занятие 6 - Методы редукции пространства признаков/6.2 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 67.78MB
  43. Глубокая математика/Занятие 6 - Методы редукции пространства признаков/6.5 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 45.60MB
  44. Глубокая математика/Занятие 6 - Методы редукции пространства признаков/6.4 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 37.49MB
  45. Глубокая математика/Занятие 6 - Методы редукции пространства признаков/6.1 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 11.21MB
  46. Глубокая математика/Занятие 7 - Сверточные сети/7.2 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 69.14MB
  47. Глубокая математика/Занятие 7 - Сверточные сети/7.4 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 65.82MB
  48. Глубокая математика/Занятие 7 - Сверточные сети/7.3 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 22.35MB
  49. Глубокая математика/Занятие 7 - Сверточные сети/7.1 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 17.73MB
  50. Глубокая математика/Занятие 7 - Сверточные сети/НейроМатематика_Сверточная_сеть_7_1.ipynb 145.26KB
  51. Глубокая математика/Занятие 8 - Проблемы сверточных сетей/8.1 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 86.88MB
  52. Глубокая математика/Занятие 8 - Проблемы сверточных сетей/8.3 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 48.41MB
  53. Глубокая математика/Занятие 8 - Проблемы сверточных сетей/8.4 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 39.92MB
  54. Глубокая математика/Занятие 8 - Проблемы сверточных сетей/8.2 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 36.37MB
  55. Глубокая математика/Занятие 9 - Рекуррентные модели и нейронные сети (RNN)/9.2 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 57.30MB
  56. Глубокая математика/Занятие 9 - Рекуррентные модели и нейронные сети (RNN)/9.3 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 55.83MB
  57. Глубокая математика/Занятие 9 - Рекуррентные модели и нейронные сети (RNN)/9.4 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 53.63MB
  58. Глубокая математика/Занятие 9 - Рекуррентные модели и нейронные сети (RNN)/9.1 Глубокая математика (Мария Корлякова).mp4 21.77MB
  59. Глубокая математика/GETCOURSE (Глубокая математика).mp4 11.61MB
  60. Интеграция в продакшн/Занятие №4 Методы получения данных из систем источников (Интеграция в production).mp4 245.36MB
  61. Интеграция в продакшн/Занятие №5 Web-scrapping (Интеграция в production).mp4 235.82MB
  62. Интеграция в продакшн/Занятие №2 Варианты хранения данных.mp4 202.53MB
  63. Интеграция в продакшн/Занятие №6 Нормализация данных (Интеграция).mp4 194.32MB
  64. Интеграция в продакшн/Занятие 1. Часть 1. Интеграция AI решений в production (Описание основных источников данных).mp4 176.85MB
  65. Интеграция в продакшн/Интеграция Занятие №7 Key-Value Storage.mp4 173.17MB
  66. Интеграция в продакшн/Занятие №10 Интеграция в production.mp4 172.40MB
  67. Интеграция в продакшн/Занятие №9 Витрины Данных (Интеграция в production).mp4 166.24MB
  68. Интеграция в продакшн/Занятие №8 Схема данных (Интеграция).mp4 138.46MB
  69. Интеграция в продакшн/Занятие №3 Типы хранения данных (Интеграция в production).mp4 131.75MB
  70. Интенсив/Интенсив «Data Science и нейронные сети» 8 декабря.mp4 1.06GB
  71. Интенсив/Интенсив _Data Science и нейронные сети_ 10 декабря.mp4 507.25MB
  72. Интенсив/Интенсив _Data Science и нейронные сети_ 9 декабря.mp4 332.54MB
  73. Основной курс/КВН_ генетические алгоритмы _ часть 2 _ Ведущий - Михаил Пузицкий.mp4 681.78MB
  74. Основной курс/Занятие № 6 Функции и модули Python НС LIGHT апрель 2020.mp4 457.60MB
  75. Основной курс/Занятие № 3 Pandas #1 НС LIGHT апрель 2020.mp4 452.13MB
  76. Основной курс/Занятие № 24 Генеративные состязательные сети НС LIGHT апрель 2020.mp4 443.23MB
  77. Основной курс/Занятие №31 Object Detection (обнаружение объектов).mp4 425.65MB
  78. Основной курс/Занятие № 1 Синтаксис Python НС LIGHT апрель 2020.mp4 421.72MB
  79. Основной курс/Занятие № 23 Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков НС LIGHT апр.mp4 416.40MB
  80. Основной курс/Занятие № 2 Numpy НС LIGHT апрель 2020.mp4 416.21MB
  81. Основной курс/КВН_ генетические алгоритмы _ часть 1 _ Ведущий_ Михаил Пузицкий.mp4 413.80MB
  82. Основной курс/Занятие № 17 Обработка текстов с помощью нейросетей НС LIGHT апрель 2020.mp4 408.54MB
  83. Основной курс/Занятие № 12 Парсинг данных НС LIGHT апрель 2020.mp4 398.65MB
  84. Основной курс/Занятие № 4 Pandas #2 НС LIGHT апрель 2020.mp4 385.73MB
  85. Основной курс/Занятие № 21 Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудиосигналов НС LIGHT апрель 2020.mp4 384.43MB
  86. Основной курс/Занятие № 19 Нейронные сети для решения задачи регрессии НС LIGHT апрель 2020.mp4 361.00MB
  87. Основной курс/Занятие № 5 Matplotlib и Seaborn НС LIGHT апрель 2020.mp4 351.52MB
  88. Основной курс/Занятие № 26 Генерация текста НС LIGHT апрель 2020.mp4 349.37MB
  89. Основной курс/Занятие № 28 Введение в генетические алгоритмы _ НС LIGHT апрель 2020.mp4 348.86MB
  90. Основной курс/Занятие № 18 Рекуррентные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов НС LIGHT апрель 20.mp4 343.91MB
  91. Основной курс/Занятие № 27 Сегментация текста НС LIGHT апрель 2020.mp4 342.98MB
  92. Основной курс/Занятие № 16 Свёрточные нейронные сети НС LIGHT апрель 2020.mp4 342.03MB
  93. Основной курс/Занятие № 25 Сегментация изображений НС LIGHT апрель 2020.mp4 336.01MB
  94. Основной курс/Занятие № 14 Введение в нейронные сети НС LIGHT апрель 2020.mp4 331.82MB
  95. Основной курс/Занятие №30 Алгоритмы кластеризации данных.mp4 331.15MB
  96. Основной курс/Занятие № 34 «Интеграция нейронной сети в Production. Часть 1» _ LIGHT НС апрель 2020.mp4 328.79MB
  97. Основной курс/Занятие № 22 Автокодировщики НС LIGHT апрель 2020.mp4 325.03MB
  98. Основной курс/LIGHT НС апрель 2020 Занятие №33.mp4 321.91MB
  99. Основной курс/Занятие № 15 Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки НС LIGHT апрель 2020.mp4 321.82MB
  100. Основной курс/Разбор и устранение ошибок несоответствия размерностей тензоров в слоях нейронной сети.mp4 319.86MB
  101. Основной курс/Занятие № 9 Теория вероятностей и статистика. Часть 1 НС LIGHT апрель 2020.mp4 309.45MB
  102. Основной курс/Занятие № 13 Анализ данных НС LIGHT апрель 2020.mp4 309.14MB
  103. Основной курс/Дополнительный вебинар НС LIGHT апрель 2020.mp4 308.94MB
  104. Основной курс/Занятие № 11 Обработка сигналов НС LIGHT апрель 2020.mp4 303.13MB
  105. Основной курс/Занятие № 8 Множества, бинарная логика, комбинаторика НС LIGHT апрель 2020.mp4 288.98MB
  106. Основной курс/Занятие № 20 Нейронные сети для прогнозирования временных рядов НС LIGHT апрель 2020.mp4 279.78MB
  107. Основной курс/Занятие № 32 Обучение с подкреплением HC LIGHT апрель 2020.mp4 279.16MB
  108. Основной курс/Занятие № 7 Матрицы и функции НС LIGHT апрель 2020.mp4 273.31MB
  109. Основной курс/LIGHT НС апрель 2020 Занятие №39 Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 2.mp4 265.00MB
  110. Основной курс/Занятие №29 Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей.mp4 260.15MB
  111. Основной курс/Занятие №29 Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей _НС LIGHT апрель 2020.mp4 260.15MB
  112. Основной курс/Занятие № 10 Теория вероятностей и статистика. Часть 2 НС LIGHT апрель 2020.mp4 259.39MB
  113. Основной курс/Дополнительный вебинар на тему «Matplotlib и Seaborn» LIGHT НС апрель 2020.mp4 257.10MB
  114. Основной курс/LIGHT НС апрель 2020 Занятие №36 Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 1.mp4 239.51MB
  115. Основной курс/Дополнительный вебинар _ Базовые принципы построения нейронных сетей _ LIGHT НС апрель 2020.mp4 236.92MB
  116. Основной курс/LIGHT НС апрель 2020 Занятие №37 Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 2.mp4 235.68MB
  117. Основной курс/Мастер-класс _ Генетические алгоритмы для решения реальной практической задачи _Максим Горев.mp4 226.16MB
  118. Основной курс/Занятие № 35 Интеграция нейронной сети в Production. Часть 2 LIGHT апрель 2020.mp4 219.83MB
  119. Основной курс/Организационный вебинар НС LIGHT апрель 2020.mp4 205.77MB
  120. Основной курс/Реализация алгоритма Q-learning от DeepMind _ Ведущий - Сергей Кузин _ 9.02.2021.mp4 198.32MB
  121. Основной курс/Дополнительный вебинар _ Принципы ООП на языке Python _ LIGHT НС апрель 2020.mp4 197.04MB
  122. Основной курс/Занятие № 38 Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 1 LIGHT НС апрель 2020.mp4 177.01MB
  123. Основной курс/Занятие № 31-1 ObjectDetection. Модель RetinaNet.mp4 175.63MB
  124. Основной курс/Консультация к экзамену _ LIGHT апрель 2020.mp4 175.38MB
  125. Основной курс/Дополнительный вебинар на тему «Обработка сигналов» LIGHT НС апрель 2020.mp4 169.03MB
  126. Основной курс/Трейдинг с помощью нейронной сети _ Илья Конюшок _ LIGHT НС апрель.mp4 164.76MB
  127. Основной курс/Дополнительный вебинар на тему «Множества, бинарная логика, комбинаторика» LIGHT НС апрель 2020.mp4 147.53MB
  128. Основной курс/Дополнительный вебинар на тему «Теория вероятностей» LIGHT НС апрель 2020.mp4 139.65MB
  129. Основной курс/Разбор домашнего задания № 12 Парсинг данных НС LIGHT апрель 2020.mp4 135.43MB
  130. Основной курс/Разбор домашнего задания № 13 Анализ данных НС LIGHT апрель 2020.mp4 128.02MB
  131. Основной курс/Оптимизаторы.mp4 116.09MB
  132. Основной курс/Разбор домашнего задания № 24.mp4 100.83MB
  133. Основной курс/Разбор Домашнего задания № 24 PRO НС февраль 2020.mp4 97.37MB
  134. Основной курс/«Детская голосовая раскраска» _ Иван Хабаров _ 29.01.2021.mp4 94.79MB
  135. Основной курс/Разбор домашнего задания № 11 Обработка сигналов НС LIGHT 2020.mp4 92.73MB
  136. Основной курс/Разбор домашнего задания №28.mp4 83.38MB
  137. Основной курс/Разбор домашнего задания № 18 LIGHT НС апрель 2020.mp4 76.86MB
  138. Основной курс/Разбор домашнего задания № 19 LIGHT НС апрель 2020.mp4 75.74MB
  139. Основной курс/Конкурс по трейдингу _ Специальный вебинар _ Cергей Кузин.mp4 74.07MB
  140. Основной курс/TensorFlow - gpu.mp4 62.87MB
  141. Основной курс/TensorFlow - gpu (1).mp4 62.87MB
  142. Основной курс/Распознавание речи. Разбор домашнего задания уровень Pro 1 (getcourse).mp4 49.00MB
  143. Основной курс/Разбор домашнего задания _ Обучение с подкреплением _ часть PRO (getcourse).mp4 48.59MB
  144. Основной курс/LIGHT НС - апрель 2020. Разбор домашнего задания №37.mp4 46.56MB
  145. Основной курс/Разбор домашнего задания № 26 PRO НС февраль 2020.mp4 43.28MB
  146. Основной курс/Разбор домашнего задания № 20 НС LIGHT апрель 2020.mp4 42.36MB
  147. Основной курс/Распознавание речи. Разбор домашнего задания уровень Light (getcourse).mp4 41.86MB
  148. Основной курс/Написание нейронных сетей с библиотекой TensorFlow #1. Разбор домашнего задания уровня Pro (GC).mp4 39.72MB
  149. Основной курс/Разбор домашнего задания № 17 LIGHT НС апрель 2020.mp4 37.41MB
  150. Основной курс/Разбор домашнего занятия № 21 НС LIGHT апрель 2020.mp4 36.65MB
  151. Основной курс/Написание нейронных сетей с библиотекой TensorFlow #1. Разбор домашнего задания уровня Light (GC).mp4 31.73MB
  152. Основной курс/Разбор домашнего задания _ Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 1 2020 _ Pro 2.mp4 27.17MB
  153. Основной курс/Разбор домашнего задания № 22 LIGHT НС апрель 2020.mp4 25.70MB
  154. Основной курс/Разбор домашнего задания № 23 - 2.mp4 22.98MB
  155. Основной курс/Разбор функции ошибки sparse_categorical_crossentropy.mp4 20.72MB
  156. Основной курс/Разбор домашнего задания _ Обучение с подкреплением _ часть LIGHT _ НС июль 2020.mp4 18.97MB
  157. Основной курс/Разбор домашнего задания № 23 - 1.mp4 18.86MB
  158. Основной курс/Разбор домашнего задания _ Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 1 2020 _ Light.mp4 15.20MB
  159. Основной курс/Введение в Production.Часть 1 _ Разбор домашнего задания Light (getcourse).mp4 13.03MB
  160. Основной курс/Написание нейронных сетей с библиотекой TensorFlow #2. Разбор домашнего задания уровня pro (НС GC).mp4 11.17MB
  161. Основной курс/Разбор домашнего задания _ Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 1. 2020 _ Pro 1.mp4 10.58MB
  162. Основной курс/Написание нейронных сетей с библиотекой TensorFlow #2. Разбор домашнего задания уровня Light (НС GC).mp4 7.55MB
  163. Основной курс/Литература.txt 1.80KB
  164. Основной курс заново/Синтаксис Python Часть 2 (НС_НП).mp4 194.05MB
  165. Основной курс заново/Pandas. Часть 1 (НП).mp4 168.31MB
  166. Основной курс заново/Numpy #1 (НП).mp4 141.08MB
  167. Основной курс заново/Синтаксис Python Часть 1 (НС_НП).mp4 99.84MB
  168. Основной курс заново/Numpy #2 (НП).mp4 89.95MB
  169. Основной курс заново/Pandas. Часть 2. Часть 1 (НП).mp4 81.01MB
  170. Основной курс заново/Pandas.Часть 2. Часть 2 (НП).mp4 73.11MB
  171. Основной курс заново/Matplotlib и Seaborn. Часть 1 (НП).mp4 71.73MB
  172. Основной курс заново/Matplotlib и Seaborn. Часть 2 (НП).mp4 65.77MB
  173. Основы Python/Урок 3 - Pandas.mp4 371.23MB
  174. Основы Python/Урок 3 - Дополнительный вебинар по Pandas.mp4 316.78MB
  175. Основы Python/Урок 1 - Синтаксис Python.mp4 305.36MB
  176. Основы Python/Урок 5 - Функции и модули.mp4 292.80MB
  177. Основы Python/Урок 4 - Matplotlib и Seaborn.mp4 289.78MB
  178. Основы Python/Урок 2 - Numpy.mp4 288.56MB
  179. Основы Python/Урок 1 - дополнительный вебинар.mp4 238.47MB
  180. Основы Python/домашнее задание 1.txt 4.78KB
  181. Основы программирования на Python/Занятие 1 - Введение в курс. Настройка рабочей среды, знакомство с популярными библиотеками/Занятие 1.5 Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 22.68MB
  182. Основы программирования на Python/Занятие 1 - Введение в курс. Настройка рабочей среды, знакомство с популярными библиотеками/Занятие 1.4 Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 18.53MB
  183. Основы программирования на Python/Занятие 1 - Введение в курс. Настройка рабочей среды, знакомство с популярными библиотеками/Занятие 1.2 Python - разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 17.71MB
  184. Основы программирования на Python/Занятие 1 - Введение в курс. Настройка рабочей среды, знакомство с популярными библиотеками/Занятие 1.1. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 16.24MB
  185. Основы программирования на Python/Занятие 1 - Введение в курс. Настройка рабочей среды, знакомство с популярными библиотеками/Занятие 1.3 Python - разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 12.07MB
  186. Основы программирования на Python/Занятие 10 - Тестирование классов с unittest, pytest/10.2. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 39.79MB
  187. Основы программирования на Python/Занятие 10 - Тестирование классов с unittest, pytest/10.4. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 34.40MB
  188. Основы программирования на Python/Занятие 10 - Тестирование классов с unittest, pytest/10.1. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 34.15MB
  189. Основы программирования на Python/Занятие 10 - Тестирование классов с unittest, pytest/10.3. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 28.36MB
  190. Основы программирования на Python/Занятие 2 - Основы python. Переменные, ввод вывод, условия, циклы/Занятие 2.1 Основы python. Переменные, ввод - вывод, условия, циклы (Дмитрий Ермилов) ).mp4 24.87MB
  191. Основы программирования на Python/Занятие 2 - Основы python. Переменные, ввод вывод, условия, циклы/2.4 Основы python. Переменные, ввод - вывод, условия, циклы (Дмитрий Ермилов).mp4 18.69MB
  192. Основы программирования на Python/Занятие 2 - Основы python. Переменные, ввод вывод, условия, циклы/2.3 Основы python. Переменные, ввод - вывод, условия, циклы (Дмитрий Ермилов).mp4 18.40MB
  193. Основы программирования на Python/Занятие 2 - Основы python. Переменные, ввод вывод, условия, циклы/2.2 Основы python. Переменные, ввод - вывод, условия, циклы (Дмитрий Ермилов).mp4 13.25MB
  194. Основы программирования на Python/Занятие 2 - Основы python. Переменные, ввод вывод, условия, циклы/2.5 Основы python. Переменные, ввод - вывод, условия, циклы (Дмитрий Ермилов).mp4 11.32MB
  195. Основы программирования на Python/Занятие 3 - Последовательности. Строки, списки, множества, словари/3.1 Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 31.64MB
  196. Основы программирования на Python/Занятие 3 - Последовательности. Строки, списки, множества, словари/3.4 Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 26.38MB
  197. Основы программирования на Python/Занятие 3 - Последовательности. Строки, списки, множества, словари/3.5 Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 22.35MB
  198. Основы программирования на Python/Занятие 3 - Последовательности. Строки, списки, множества, словари/3.2 Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 21.57MB
  199. Основы программирования на Python/Занятие 3 - Последовательности. Строки, списки, множества, словари/3.3 Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 10.79MB
  200. Основы программирования на Python/Занятие 4/Занятие 4.3 Python - разработчик Дмитрий Ермилов.mp4 27.02MB
  201. Основы программирования на Python/Занятие 4/Занятие 4.1 Python - разработчик Дмитрий Ермилов.mp4 20.72MB
  202. Основы программирования на Python/Занятие 4/Занятие 4.4 Python-разработчик Дмитрий Ермилов.mp4 18.23MB
  203. Основы программирования на Python/Занятие 4/Занятие 4.5 Python-разработчик Дмитрий Ермилов.mp4 15.60MB
  204. Основы программирования на Python/Занятие 4/Занятие 4.2 Python - разработчик Дмитрий Ермилов.mp4 12.67MB
  205. Основы программирования на Python/Занятие 5/Вебинар 5.5 Python-разработчик Дмитрий Ермилов.mp4 24.85MB
  206. Основы программирования на Python/Занятие 5/Вебинар 5.2 Python-разработчик Дмитрий Ермилов.mp4 20.34MB
  207. Основы программирования на Python/Занятие 5/Вебинар 5.1. Python-разработчик Дмитрий Ермилов.mp4 17.83MB
  208. Основы программирования на Python/Занятие 5/Вебинар 5.4 Python-разработчик Дмитрий Ермилов.mp4 13.03MB
  209. Основы программирования на Python/Занятие 5/Вебинар 5.3 Python-разработчик Дмитрий Ермилов.mp4 8.24MB
  210. Основы программирования на Python/Занятие 6/Занятие 6.1. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 24.32MB
  211. Основы программирования на Python/Занятие 6/Занятие 6.4. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 20.55MB
  212. Основы программирования на Python/Занятие 6/Занятие 6.3. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 19.96MB
  213. Основы программирования на Python/Занятие 6/Занятие 6.2. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 17.41MB
  214. Основы программирования на Python/Занятие 6/Занятие 6.5. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 10.87MB
  215. Основы программирования на Python/Занятие 7 - Работа с файлами. Кодировки, сериализация данных, json/7.3. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 35.27MB
  216. Основы программирования на Python/Занятие 7 - Работа с файлами. Кодировки, сериализация данных, json/7.1. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 25.61MB
  217. Основы программирования на Python/Занятие 7 - Работа с файлами. Кодировки, сериализация данных, json/7.4. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 17.24MB
  218. Основы программирования на Python/Занятие 7 - Работа с файлами. Кодировки, сериализация данных, json/7.2. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 15.30MB
  219. Основы программирования на Python/Занятие 7 - Работа с файлами. Кодировки, сериализация данных, json/7.5. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 11.23MB
  220. Основы программирования на Python/Занятие 8 - Генераторы, тернарные операторы, исключения, декораторы/8.3. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 33.08MB
  221. Основы программирования на Python/Занятие 8 - Генераторы, тернарные операторы, исключения, декораторы/8.2. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 26.59MB
  222. Основы программирования на Python/Занятие 8 - Генераторы, тернарные операторы, исключения, декораторы/8.1. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 23.25MB
  223. Основы программирования на Python/Занятие 9 - Основы объектно-ориентированного программирования. Принципы ООП/9.4. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 33.75MB
  224. Основы программирования на Python/Занятие 9 - Основы объектно-ориентированного программирования. Принципы ООП/9.3. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 26.69MB
  225. Основы программирования на Python/Занятие 9 - Основы объектно-ориентированного программирования. Принципы ООП/9.2. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 19.03MB
  226. Основы программирования на Python/Занятие 9 - Основы объектно-ориентированного программирования. Принципы ООП/9.1. Python-разработчик (Дмитрий Ермилов).mp4 14.74MB
  227. Основы программирования на Python/Дополнительные материалы. Основы программирования на Python. Часть 1.mp4 60.36MB
  228. Основы программирования на Python/Инструкция getcourse (Основы Python).mp4 10.52MB